肉松檢測機深度學習:
AI超腦算法,自主深度學習,基于海量樣本數(shù)據(jù)庫,可快速構建并迭代深度學習分選模型,應對更加復雜的異物及缺陷,滿足客戶變化性、精細化檢測分選需求
可選:烘培肉松、雞肉松
選凈率:99%
適用領域:
雜糧:豆類、花生
堅果:核桃、杏仁、巴旦木、碧根果、夏威夷果、開心果、松子、榛子、腰果
籽仁:葵花籽、西瓜籽、南瓜籽
功率:2kw
射線輸出:210W(max)
整機重量:850kg
履帶式礦石色選機
功能特點
1.高速履帶機,干濕同選。
2.雙層同選,礦石AI算法,高精度,低帶出。
3.智能系統(tǒng),華為平板電腦,可手機APP多機聯(lián)動。
4.進口美國芯片,穩(wěn)定性高。
5.礦石振動器,礦石平鋪,效果更佳。
產(chǎn)品參數(shù)
產(chǎn)品型號:6SXZ-512HLS
產(chǎn)量(T/H):6-10
色選精度(%):>99%
電壓/頻率(V/Hz):220V 50HZ
功率(kw):4.8-6.4
尺寸(mm):3170*2265*2330
適用尺寸:0.2-2cm
產(chǎn)品別名:雙層四通道礦石濕料履帶色選機
科力達深度學習(DL, Deep Learning)是機器學習(ML, Machine Learning)領域中一個新的研究方向,它被引入機器學習使其更接近于初的目標—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
深度學習是學習樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次,在學習過程中獲取圖像特征等信息,深度學習是一個復雜的機器學習算法,它的終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力,能夠識別各種物料的千萬種特征數(shù)據(jù)。 深度學習在搜索技術,數(shù)據(jù)挖掘,機器學習,多媒體學習和個性化技術,以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿人類思考等活動,解決了很多復雜的模式識別難題,使得AI人工智能相關技術取得了很大進步。
1.系統(tǒng)采用分布式,系統(tǒng)融入我們的智能PCB上,不需要龐大的機械結構
2.擁有自主知識產(chǎn)權使用的是自己研發(fā)的AI識別技術軟件
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